好运飞艇单双_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,tcp连接员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而并非在项目里过多地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个带有Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(都能够 理解成一三个小 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者共同调用该服务时,什么并发的请求能被用一种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,亲戚亲戚他们 都能看了Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也都能够 整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下一三个小 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,亲戚亲戚他们 能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,其他接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,什么实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚他们 还能重写该接口里的措施来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚他们 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,可是我我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚他们 能获取到当前什么服务器是可用的,亲戚亲戚他们 能够通过重写该接口里的措施来自定义判断服务器是否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚他们 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是否是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚他们 还都能够 通过ILOadBalancer其他接口以基于特定的负载均衡策略来选用服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,亲戚亲戚他们 来看下其他接口的基本用法。其他类是放在4.2累积创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义一三个小

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建一三个小

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
11            //一三个小

server对象放在List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers放在负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,亲戚亲戚他们 创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,亲戚亲戚他们 创建了一三个小 Server类型的对象,并把它们放在了myServers里,在第15行里,亲戚亲戚他们 把List类型的myServers对象放在了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,亲戚亲戚他们 通过负载均衡器模拟了10次选用服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer措施以默认的负载均衡规则选用服务器,在第21行里,亲戚亲戚他们 是用“打印”其他动作来模拟实际的“使用Server对象正确处理请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中亲戚亲戚他们 能看了,loadBalancer其他负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中实在能看了 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,其他接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,什么实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚他们 还能重写该接口里的措施来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚他们 能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,可是我我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚他们 能获取到当前什么服务器是可用的,亲戚亲戚他们 能够通过重写该接口里的措施来自定义判断服务器是否是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚他们 同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是否是可用的策略。  

1    ekserver2:100100
2    ekserver1:100100
3    ekserver2:100100
4    ekserver1:100100
5    ekserver2:100100
6    ekserver1:100100
7    ekserver2:100100
8    ekserver1:100100
9    ekserver2:100100
10   ekserver1:100100

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚他们 都能够 通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,亲戚亲戚他们 能看了IRule接口的其他常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选用的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会带有重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数缺乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置一三个小 权重,根据该权重值优先选用平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的tcp连接里,亲戚亲戚他们 来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而都不

ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义十个

Server,并把它们放在List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",100100);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",100100);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",100100);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很累似 ,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,亲戚亲戚他们 是通过BaseLoadBalancer其他类而都不 接口来定义负载均衡器,原因分析分析 是该类带有setRule措施。

    2 在第7行定义了一三个小 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,亲戚亲戚他们 是把带有十个 Server的List对象放在负载均衡器,而都不 完后 的一三个小 。原因分析分析 这里存粹是为了演示效果,可是我亲戚亲戚他们 就放在一三个小 根本不位于的“ekserver3”服务器。

    运行该tcp连接后,亲戚亲戚他们 都能够 看了有10次输出,而且 实在是按“轮询”的规则有顺序地输出十个 服务器的名字。原因分析分析 亲戚亲戚他们 把第7行的代码改成如下,没人 就会看了 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器是否是可用的接口

    在项目里,亲戚亲戚他们 一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是否是可用(什么业务都封放入Ribbon的底层代码里),此外,亲戚亲戚他们 还都能够 用Ribbon组件里的IPing接口来实现其他功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,亲戚亲戚他们 将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //原因分析分析

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive措施。

    在其他措施里,亲戚亲戚他们 根据服务器名来判断,具体而言,原因分析分析 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,而且 返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建一三个小

Server对象并放在负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 100100);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 100100);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 100100);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
100                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,亲戚亲戚他们 在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把其他对象放在了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,亲戚亲戚他们 创建了一三个小 服务器,并把它们也放在负载均衡器。

    在第28行的for循环里,亲戚亲戚他们 依然是请求并输出服务器名。原因分析分析 这里的负载均衡器loadBalancer中带有了一三个小 IPing类型的对象,可是我在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive措施来判断该服务器是否是可用。

    原因分析分析 在其他措施里,亲戚亲戚他们 定义了ekServer2这台服务器不可用,可是我负载均衡器loadBalancer对象始终不用把请求发送到该服务器上,也可是我我说,在输出结果中,亲戚亲戚他们 不用看了“ekserver2:100100”的输出。

    从中亲戚亲戚他们 能看了IPing接口的一般用法,亲戚亲戚他们 都能够 通过重写其中的isAlive措施来定义“判断服务器是否是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的措施无非是”服务器响应是否是时间过长“或”发往该服务器的请求数是否是过多“,而什么判断措施都封放入IRule接口以及它的实现类里,可是我在一般的场景中亲戚亲戚他们 用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上边时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建措施。

     本文内容摘自当时人写的专业书籍,转载时请共同引入该版权申明,请勿用于商业用途。